一日一技：超简单方法显著提高大模型答案质量

很多人都知道Prompt大神李继刚，他使用Lisp语法来写Prompt，把大模型指挥得服服帖帖。但我们很多时候没有办法把自己业务场景的Prompt改造成伪代码的形式。相信不少人跟我一样，会使用Markdown格式来写Prompt，大部分时候没什么问题，但偶尔总会发现大模型返回的结果跟我们想要的不一样。Markdown的弊端例如下图所示：让大模型给我返回一个JSON，它返回的时候会用Markdown的多行代码格式来包装这个JSON。我后续要解析数据时，还得使用字符串切分功能把开头结尾的三个反引号去掉。即便我把system prompt里面的反引号去掉，改成：1234567你是一个数据提取专家，你能从一段文本中提取出所有结构化数据。并以J50N格式返回。返回格式示例:{"name": "小王","age": 27,..